t分布中s怎么求？

概率统计的假设检验中，当取T分布时里的S是样本均方差，从样本里求得。

匿名回答于2024-05-11 12:49:05

正态分布的形状位置都是由u和σ决定的,,正态分布定义嘛…

可是σ往往现实中未知的吧,毕竟总体的标准差能知道就无敌了吧… 所以,就用s来估计σ,s是样本标准差.样本标准差和总体标准差不是不一样的嘛,哪里不一样就是一个除n一个除n－1.把一般的正态分布标准化都是令u=（x－μ)/σ的吧,可是σ未知,所以t分布就出现了…令t=(x的平均数－μ)/样本平均数标准差.这样就化成另一种标准正态分布了,不过为了和一般意义上的标准正态分布区别,特取名为t分布.

至于F分布…是和卡方分布有关系,从定义式就能看出来嘛…然后卡方分布不就是几个相互独立的标准正态分布的平方和的分布！

匿名回答于2024-04-24 15:07:26

分布中,s是样本标准差。如果您已经有了样本数据,可以使用以下公式来计算样本标准差s:s = sqrt [ Σ(xi - x)^2 / (n - 1) ]其中,xi表示第i个样本数据,x表示样本平均值,n表示样本容量。需要注意的是,T分布是基于样本均值和样本标准差来定义的,因此在计算T分布时需要先计算出样本标准差s。

匿名回答于2024-05-04 23:29:09