一、基本概念
1、总体方差
假设有N个数据，其均值为μ，那么这N个数据的方差为
也就是说，每个数与均值的差的平方的期望，就是这些数的方差。
2、样本方差
假设总体为N，从中抽取n个数作为一个样本。其均值为k，则样本方差为
3、无偏估计
无偏估计的含义是，如果一个估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，那么称此估计量是被估计参数的无偏估计。
那么对于样本方差与总体方差来说，指的就是样本方差的期望等于总体方差。也就是说从总体中不断的进行抽取（而不是仅抽取一次），当抽取的次数足够多时，就可以认为，样本方差的期望等于总体方差。
匿名回答于2024-05-13 10:33:51
