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Python celery的原理是什么 / 网络技术编程?

Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列。所谓任务就是消息,消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据。使用Celery的常见场景如下:

1. Web应用。当用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时,可以把它作为任务交给Celery去异步执行,执行完再返回给用户。这段时间用户不需要等待,提高了网站的整体吞吐量和响应时间。

2. 定时任务。生产环境经常会跑一些定时任务。假如你有上千台的服务器、上千种任务,定时任务的管理很困难,Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同种任务。

3. 同步完成的附加工作都可以异步完成。比如发送短信/邮件、推送消息、清理/设置缓存等。Celery还提供了如下的特性:1. 方便地查看定时任务的执行情况,比如执行是否成功、当前状态、执行任务花费的时间等。2. 可以使用功能齐备的管理后台或者命令行添加、更新、删除任务。3. 方便把任务和配置管理相关联。

4. 可选多进程、Eventlet和Gevent三种模式并发执行。

5. 提供错误处理机制。- 提供多种任务原语,方便实现任务分组、拆分和调用链。- 支持多种消息代理和存储后端。

匿名回答于2024-06-01 16:34:17


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