很简单,正态分布都是左右对称的．在左测就是的分位点是α/2,右侧是1-α/2．
假设一：双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的时候用
H0:μ＝μ0,H1:μ≠μ0,拒绝区域：u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角．
假设二,上侧拒绝,拒绝区域在左边,题目问你”小于””是否比XX快”时使用．
H0:μ≤μ0,H1:μ＞μ0,拒绝区域：u大于u1-α,1-α在下角．
假设三,下侧拒绝,拒绝区域在右边,题目问你”大于””是否比XX慢”时使用．
H0:μ≥μ0,H1:μ＜μ0,拒绝区域：u小于u α,α在下角
所以当你的结论和U比较时,就知道是接受还是拒绝,
匿名回答于2021-02-25 06:25:29
单正态总体的双侧和单侧置信区间,
在参数估计和假设检验两章中,经常遇到某个范围的概率>Ua/2,查表1-a/2的对应值,可在很多例题中又写的是Ua,我想知道这两个的区别,比如什么时候应该找在a/2点的U值,什么时候就找在a点的U值呢,这是不是就是所谓的单侧和双侧区间啊,
匿名回答于2021-09-16 16:30:39
不是哪个好不好，而是根据实际需求来定的。
比如，验证一群学生的平均身高是否显著等于170cm，这时就应该用双侧，因为偏大或者偏小都会拒绝平均身高=170cm这一假设； 验证一群学生的平均身高是否显著大于170cm，这时就应该用单侧，因为只有在偏小的情况下，即落在左半部分才会拒绝平均身高>170cm这一假设；
匿名回答于2021-09-20 21:41:27
