一组或一系列数字，落在坐标图里的形态特征。比如：正态分布
匿名回答于2021-02-13 09:40:36
首先根据样本点特征判断是离散型还是连续型。
离散型分布常用的有二项分布，泊松分布，离散均匀分布，几何分布，超几何分布等等。可以根据直方图判断大概的分布类型，然后估计相应的分布参数，最后用goodness of fit检验。
连续型分布常用的有正态分布，t-分布，F-分布，卡方分布，指数分布，Gamma-分布，Beta-分布等等。同样根据直方图判断大概的分布类型，然后估计相应的分布参数。检验部分可用KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验）。
匿名回答于2021-12-30 08:50:13
很多人都对数据分布避而不谈，感觉大家都能理解它的意义。我个人的理解是：这个分布是数据中某种特征占所有特征的比重,而每一种特征可以用一个数字来表示，这样每种特征实际上就是一个随机变量，这样找到了随机变量中每种可能的数(也就是每种可能得特征)的概率值，这样分布自然就有了，而这种分布应该是指的分布律，是离散的。还请各位能够给出更加详细的解释
匿名回答于2021-12-30 08:52:21
