首先求x，y的平均值设为z，然后用x-z括号外的平方加上y-z括号外平方… 即(x-z)^2+(y-z)^2就是x，y的方差
匿名回答于2024-05-10 15:54:06
如果x和y是两个相互独立的随机变量，则xy的方差可以通过以下公式计算得出：
Var(xy)=E((xy)^2)-(E(xy))^2=E(x^2)E(y^2)-(E(x)E(y))^2。
其中，E(xy)表示xy的期望值，E((xy)^2)表示xy的平方的期望值。期望值可以通过概率分布或实际数据计算得出。
匿名回答于2024-05-07 18:55:02
方差是一组数据中每个数值与其均值之差的平方和的平均值。对于变量x的方差，记为σ^2，其计算公式为σ^2 = Σ(x-μ)^2/n，其中Σ表示求和，μ表示x的均值，n表示样本数。方差的计算可以帮助我们了解数据的离散程度，即数据值与均值的偏离程度。当方差较大时，数据更分散；当方差较小时，数据更集中。因此，方差是衡量数据的离散程度的重要指标。因此，xy的方差等于xy数据值与其均值的偏差平方和除以样本数的平均值。
匿名回答于2024-05-07 19:12:47
